多所高校分析就业形势：需求收紧、ChatGPT等带来冲击怎么回事
据了解，多所高校分析就业形势需求收紧，ChatGPT等带来冲击究竟是怎么一回事呢？具体情况如下，下面小编为大家带来多所高校分析就业形势：需求收紧、ChatGPT等带来冲击，希望对您有所帮助！
多所高校分析就业形势：需求收紧、ChatGPT等带来冲击
2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，同比增加82万人。澎湃新闻注意到，近段时间，全国多所高校密集召开就业工作推进会，会上也围绕当前就业形势作了分析。
其中，安徽一所高校提到，面对今年政策性岗位有限、市场性岗位需求收紧等严峻就业形势，各二级学院要主动作为，全面落实就业工作“一把手”工程，通过开展访企拓岗、发动校友企业和合作单位等形式，深挖就业资源，拓宽就业渠道。
“今年是就业工作最困难的一年，特别是上半年的疫情对就业工作造成了前所未有的冲击。”河北一所高校表示，受新冠疫情影响，经济下行压力加大，就业岗位需求收紧，毕业生就业工作形势更加严峻复杂。面对复杂的就业工作，各部门要做到就业前置化、推介就业形式多样化，要积极拓宽就业岗位，全员参与就业工作，要及时调整专业，优化结构，对就业形势不好的专业及时裁换，全力以赴做好学校2023届毕业生就业工作。
去年4月，教育部召开的2022届全国普通高校毕业生就业工作第三次调度视频会议曾指出，2022年高校毕业生面临多重就业压力，其困难程度甚至超过2020年。当时的分析称，就业岗位需求收紧、政策性岗位拓展空间有限、疫情导致求职和招聘受阻、就业结构性矛盾依然突出、毕业生焦虑情绪加剧，令2022届毕业生就业形势更加严峻复杂。
澎湃新闻注意到，相较于2022年，今年部分高校所作的就业形势分析还提及新技术冲击。
例如，安徽一所高校的计算机学院院长在分析就业形势时指出，今年毕业人数再创新高;国内、国外双循环面临巨大的压力;ChatGPT等新技术带来的冲击等。该学院要求各专业系发挥专业育人优势，全员全程做好就业育人工作。
辽宁一所高校表示，今年的就业工作面临外部环境复杂多变、新技术等多重因素冲击，就业总量压力依然存在，结构性就业矛盾也更加凸显，而且教育部从2023年起不再将就业报到证作为办理高校毕业生聘用、落户、档案接收转递等手续的必需材料，这些新的变化都对就业工作提出了更高、更新的要求。山东一所高校也表示，今年结构性就业矛盾更加凸显，同时还面临外部环境复杂多变、新技术等多重因素冲击。
值得一提的是，国家统计局陇南调查队近日进行的一轮问卷调查显示，223名受访者中59.2%的人表示就业压力特别大;31.8%的人表示就业压力比较大;6.7%的人表示就业压力一般;只有2.3%的人表示没有就业压力。
今年，陇南市高校毕业生人数预计将突破1.8万人，相较于2022年的1.7万人，新增1000人以上。而在2022年，陇南市登记离校未就业高校毕业生7559人;就业6907人(其中较稳定的机关事业单位685人，参加见习的1141人)。陇南调查队指出，2023年高校毕业生登记注册人数预计在毕业总人数的50%左右，未登记的毕业生则无法及时掌握就业情况，以上数据对比反映出应届高校毕业生就业压力巨大。
公开报道显示，近段时间，各地高校正密集举办大规模招聘会、双选会等，为高校毕业生就业扩大岗位供给。
chatgpt是什么意思
ChatGPT，美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。
gptchat怎么写论文
用户只要把你要写的主题丢给它，并输入“以_为题写一篇论文”，设置字数限制，然后提交即可。
比如本站输入“以科学与宗教的关系为题写一篇论文”，就可以得到一篇论文。
ChatGPT生成的文本需要经过人工编辑后才能作为最终的定稿，以纠正和丰富内容，避免重复和不一致等问题;并且人类也需要对人工智能建议的所有参考文献进行了修改。
