核心提要
Meta 就作家集体诉讼提交新抗辩，称通过 BitTorrent 上传盗版书籍是获取 AI 训练数据的必要行为，属合理使用。双方就诉讼程序与法律依据展开争执，案件走向关乎行业规范。
详细正文
AI 训练数据的版权边界之争进入关键阶段。Meta 在应对 2023 年发起的作家集体诉讼中，针对 BitTorrent 相关侵权指控，提出了全新的合理使用抗辩，引发双方激烈交锋。
此前，法院已认定 Meta 使用盗版书籍训练 Llama 模型的行为构成合理使用，但 BitTorrent 下载过程中的自动上传行为仍面临侵权指控。作家方认为，这一上传行为构成了大规模直接侵权。
Meta 在最新提交的补充质询答复中辩称，BitTorrent 协议的技术特性决定了下载与上传同步进行，上传并非主动侵权，而是获取数据的必然结果。由于安娜档案库等平台的数据集仅支持该协议批量下载，BitTorrent 成为获取训练所需海量书籍的唯一可行途径。
Meta 还指出，作家们在庭审中承认未发现模型复制其书籍内容，这一证词削弱了侵权诉讼的核心依据。同时，Meta 强调相关数据投入帮助美国保持 AI 全球领先地位，具有重要的行业价值。
作家方则质疑 Meta 的诉讼程序合法性，认为其在证据开示截止后提出新抗辩，违反了相关规则。Meta 对此予以否认，称该抗辩此前已在案件管理声明中明确提及。
编辑点评
此案聚焦 AI 训练数据获取的技术特性与版权保护的冲突，Meta 的抗辩为行业提供了新的辩护思路。案件裁决将为类似纠纷提供法律参考，推动 AI 行业版权规范的完善。
总结
Meta 在版权诉讼中为 BitTorrent 上传盗版书籍的行为辩护，主张其属合理使用。双方就技术必要性、诉讼程序等展开激烈争执，案件的核心矛盾是 AI 技术发展与版权保护的平衡。其裁决将为 AI 行业训练数据的合规获取提供重要指引。
